Aplicativos para a saúde com inteligência artificial -

Aplicativos para a saúde com inteligência artificial

Published by Carolina on

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Mostramos hoje, os aplicativos para a saúde com inteligência artificial que podem aprimorar muito a medicina nos diagnósticos, produção de medicamento e cirurgias.

Certamente, nos próximos anos iremos acompanhar uma forte presença da IA na área médica.

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A IA ajuda em:

  • Cirurgia assistida por computador;
  • Medicina preditiva;
  • Assistência diagnóstica;
  • Robôs médicos,
  • Triagem de pacientes,
  • Antecipação de uma epidemia;
  • Desenvolvimento de novos tratamentos.

Confira a seguir, 3 aplicativos para a saúde com inteligência artificial.

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1- Tecnologia IA para orientar paciente

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E se fosse possível listar todos os seus sintomas usando uma enciclopédia que guarda as informações de todas as doenças que já foram descobertas?

Pois isso já é realidade no CHUM de Montreal, que usa essa tecnologia no momento da triagem dos pacientes na sala de emergência.

Assim, o paciente que chega na emergência, coloca no computador os seus sintomas, em seguida, a IA classifica qual é o grau de urgência para o atendimento ser realizado.

O programa é capaz, também, de determinar a classificação do problema de saúde do paciente, como, por exemplo, sendo pulmonar, cardíaco e outros.

O Dr. Fabrice Brunet, presidente e CEO da CHUM, declarou: “Atualmente, estamos comparando essa classificação de máquina com a classificação humana”.

“A máquina economiza tempo, mas queremos ter certeza de que essa triagem seja feita com sabedoria e que seja de alta qualidade, porque pode funcionar bem para um tipo de paciente, mas não para outro”.

“Você nunca toma como certo que, porque algo ser novo e inovador, será benéfico. Temos de continuar a ser críticos. A IA, como qualquer inovação, deve ser avaliada e medida para que possamos garantir benefícios”, finalizou.

2- Tecnologia IA para desenvolver medicamentos

Para que uma nova medicação entre no mercado, atualmente é necessário se investir muito dinheiro e ter um longo tempo de espera, geralmente de uma década.

Porém, para casos mais urgentes, como do Covid, é preciso tomar medidas mais rápidas.

É possível otimizar a pesquisa pré-clínica para que o tempo de desenvolvimento de um medicamento seja reduzido.

A start-up InVivo AI traz esse objetivo, ajudando a acelerar o desenvolvimento dos medicamentos.

Ela foi criada por três doutorando de Quebec, utilizando conhecimentos de:

  • Biologia molecular;
  • Neurociência computacional;
  • Aprendizado de máquina.

Assim, conseguem agilizar mais a pesquisa clínica e o desenvolvimento dos fármacos.

3- Tecnologia IA nos diagnósticos

Atualmente, existem muitas ferramentas médicas, por isso, ao se fechar um diagnóstico, o médico precisa considerar diversos dados.

Assim, temos a IA bastante presente na interpretação de exames de imagens e radiologias.

Alguns tipos de câncer, por exemplo, podem ser mais difíceis de serem diagnosticados através da imagem da tomografia, como o câncer de mama e o de pulmão.

Esses programas são capazes de identificar anormalidades, como tumores precoces, que a olho nu são dificilmente identificáveis.

Assim, a Imagia, uma start-up de Montreal, consegue ajudar na identificação de alguns tipos de câncer, conseguindo também a desenvolver novos tratamentos e tratamentos personalizados, assim como ajudar na aceleração de pesquisas clínicas.

Essa plataforma, a Evidens, utiliza algoritmos da Deep Radiomics, e consegue criar, usando imagens digitais, biomarcadores, os quais conseguem medir processos patológicos e normais referentes a alguma intervenção médica.

A tecnologia também é capaz de detectar se existe alguma anormalidade no corpo e acompanhar a evolução de uma doença.

O programa com IA consegue ter um auto aprendizado, além de memorizar as doenças e anormalidades já catalogadas na medicina, o que ajuda em um diagnóstico mais preciso.

Já a empresa de Quebec, Diagnos, desenvolver uma tecnologia baseada em IA que consegue diagnosticar a retinopatia diabética.

Essa é uma complicação do diabetes, que afeta 50% das pessoas que apresentam o tipo 2, além de ser o causador de 5% de causas de perda de visão em todo o mundo.

A tecnologia utiliza foto da retina, conseguindo fazer a identificação dos sinais primordiais da doença.

São usadas câmeras especiais para tirar tais fotos, as quais podem ser encontradas em farmácias, centros de optometria e clínicas.

O programa já conseguiu analisar quase 225 mil pessoas de em 16 países.


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